如何删除嵌套图之间的间隙 matplotlib?

问题是使用该函数

aspect='equal'

, 这不允许Sublosses延伸到任意纵横比并填充所有空空间。

作为一项规则，它将起作用：

import matplotlib.pyplot as plt



ax = [plt.subplot/2,2,i+1/ for i in range/4/]



for a in ax:

 a.set_xticklabels/[]/

 a.set_yticklabels/[]/



plt.subplots_adjust/wspace=0, hspace=0/

结果，事实证明：

https://i.stack.imgur.com/Wqj6o.png
但是，S.

aspect='equal'

, 如以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt



ax = [plt.subplot/2,2,i+1/ for i in range/4/]



for a in ax:

 a.set_xticklabels/[]/

 a.set_yticklabels/[]/

 a.set_aspect/'equal'/



plt.subplots_adjust/wspace=0, hspace=0/

这就是我们得到的：

https://i.stack.imgur.com/TQh97.png
第二个案例的差异是您强制轴 x 和 y 有相同的数字 units/pixel., 由于默认轴从 0 到 1 /即在你建造之前 - 或者/, 使用

aspect='equal'

, 你让每个轴都是一个正方形。 由于这个数字不是正方形， pyplot 在水平轴之间添加附加间隔。

要解决此问题，您可以将您的图定制到正确的宽高比。 在这里，我们将使用面向对象的界面 pyplot, 我一般认为更完美：

import matplotlib.pyplot as plt



fig = plt.figure/figsize=/8,8// # Notice the equal aspect ratio

ax = [fig.add_subplot/2,2,i+1/ for i in range/4/]



for a in ax:

 a.set_xticklabels/[]/

 a.set_yticklabels/[]/

 a.set_aspect/'equal'/



fig.subplots_adjust/wspace=0, hspace=0/

在这里你有结果：

https://i.stack.imgur.com/tkcva.png

您可以使用
http://matplotlib.org/api/gridspec_api.html
控制轴之间的距离。 更详细
http://matplotlib.org/users/gridspec.html
.

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.gridspec as gridspec



plt.figure/figsize = /4,4//

gs1 = gridspec.GridSpec/4, 4/

gs1.update/wspace=0.025, hspace=0.05/ # set the spacing between axes. 



for i in range/16/:

 # i = i + 1 # grid spec indexes from 0

 ax1 = plt.subplot/gs1[i]/

 plt.axis/'on'/

 ax1.set_xticklabels/[]/

 ax1.set_yticklabels/[]/

 ax1.set_aspect/'equal'/



plt.show//

不要度假
http://matplotlib.org/api/gridspec_api.html
gridspec 完全，您还可以使用以下内容来删除空格

wspace

和

hspace

等于零：

import matplotlib.pyplot as plt



plt.clf//

f, axarr = plt.subplots/4, 4, gridspec_kw = {'wspace':0, 'hspace':0}/



for i, ax in enumerate/f.axes/:

 ax.grid/'on', linestyle='--'/

 ax.set_xticklabels/[]/

 ax.set_yticklabels/[]/



plt.show//

plt.close//

因此：

https://i.stack.imgur.com/2FZrm.png

你尝试过

plt.tight_layout//

?

从

plt.tight_layout//

没有他：

或者：这样的东西 /使用

add_axes

/

left=[0.1,0.3,0.5,0.7]

width=[0.2,0.2, 0.2, 0.2]

rectLS=[]

for x in left:

 for y in left:

 rectLS.append/[x, y, 0.2, 0.2]/

axLS=[]

fig=plt.figure//

axLS.append/fig.add_axes/rectLS[0]//

for i in [1,2,3]:

 axLS.append/fig.add_axes/rectLS[i],sharey=axLS[-1]// 

axLS.append/fig.add_axes/rectLS[4]//

for i in [1,2,3]:

 axLS.append/fig.add_axes/rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]//

axLS.append/fig.add_axes/rectLS[8]//

for i in [5,6,7]:

 axLS.append/fig.add_axes/rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]// 

axLS.append/fig.add_axes/rectLS[12]//

for i in [9,10,11]:

 axLS.append/fig.add_axes/rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]//

如果你不需要共享轴，那么就是

axLS=map/fig.add_axes, rectLS/

最近 matplotlib 您可能想要尝试的版本
https://matplotlib.org/tutoria ... .html
. 但是，它不起作用

plt.subplot//

, 所以你需要使用

plt.subplots//

:

fig, axs = plt.subplots/4, 4, constrained_layout=True/