Pandas DataFrame: 将函数应用于所有列

我可以用
.map/func/

对于任何列 df, 例如：


df=DataFrame/{'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7]}/



df['a']=df['a'].map/lambda x: x > 1/


我也可以：


df['a'],df['b']=df['a'].map/lambda x: x > 1/,df['b'].map/lambda x: x > 1/


是否有更多的pythonic方法来将函数应用于所有列或整个框架 /没有周期/?
2021-03-20 添加评论
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    君笑尘

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    如果我正确理解你，你正在寻找一种方法
    applymap

    .


    >>> print df
    
 A B C
    
0 -1 0 0
    
1 -4 3 -1
    
2 -1 0 2
    
3 0 3 2
    
4 1 -1 0
    
>>> print df.applymap/lambda x: x>1/
    
 A B C
    
0 False False False
    
1 False True False
    
2 False False True
    
3 False True True
    
4 False False False
    2021-03-21 0 0
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    石油百科

    赞同来自:

    以。。。开始
    0.20.0

    然后，你可以使用
    transform



    In [578]: df.transform/lambda x: x > 1/
    
Out[578]:
    
 A B C
    
0 False False False
    
1 False True False
    
2 False False True
    
3 False True True
    
4 False False False
    

    
In [579]: df
    
Out[579]:
    
 A B C
    
0 -1 0 0
    
1 -4 3 -1
    
2 -1 0 2
    
3 0 3 2
    
4 1 -1 0


    在这个简化的情况下，为什么不使用
    df > 1

    ?


    In [582]: df > 1
    
Out[582]:
    
 A B C
    
0 False False False
    
1 False True False
    
2 False False True
    
3 False True True
    
4 False False False
    2021-03-21 0 0
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