Pandas DataFrame: 将函数应用于所有列

我可以用

.map/func/

对于任何列 df, 例如：

df=DataFrame/{'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7]}/



df['a']=df['a'].map/lambda x: x > 1/

我也可以：

df['a'],df['b']=df['a'].map/lambda x: x > 1/,df['b'].map/lambda x: x > 1/

是否有更多的pythonic方法来将函数应用于所有列或整个框架 /没有周期/?

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君笑尘

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如果我正确理解你，你正在寻找一种方法

applymap

>>> print df

 A B C

0 -1 0 0

1 -4 3 -1

2 -1 0 2

3 0 3 2

4 1 -1 0

>>> print df.applymap/lambda x: x>1/

 A B C

0 False False False

1 False True False

2 False False True

3 False True True

4 False False False

石油百科

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以。。。开始

0.20.0

然后，你可以使用

transform

In [578]: df.transform/lambda x: x > 1/

Out[578]:

 A B C

0 False False False

1 False True False

2 False False True

3 False True True

4 False False False



In [579]: df

Out[579]:

 A B C

0 -1 0 0

1 -4 3 -1

2 -1 0 2

3 0 3 2

4 1 -1 0

在这个简化的情况下，为什么不使用

df > 1

In [582]: df > 1

Out[582]:

 A B C

0 False False False

1 False True False

2 False False True

3 False True True

4 False False False

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