在 pandas, 如何选择包含的行 NaN?

假设我有以下几个 dataframe 在

df

a | b | c

------+-------+-------

5 | 2 | 4

NaN | 6 | 8

5 | 9 | 0

3 | 7 | 1

如果我做

df.loc[df['a'] == 5]

, 他将正确返回第一个和第三行，但如果我这样做

df.loc[df['a'] == np.NaN]

, 他不会返回任何东西。

我觉得更多 python 事情而不是 pandas. 如果我比较

np.nan

偶然的东西

np.nan == np.nan

将被评估为

False

, 因此，问题是我必须如何检查

np.nan

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尝试使用 isnull 像这样：

import pandas as pd

 import numpy as np



 a=[1,2,3,np.nan,5,6,7]

 df = pd.DataFrame/a/



 df[df[0].isnull//]

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