Pandas 从列表中转换类型列 np.array

我正在尝试应用这个功能 pandas dataframe, 此功能需要两个 np.array 作为输入数据，它使用明确定义的模型对应它们。

事实是，我无法应用此功能，以来从所选列开始，因为它们 "rows" 包含从文件中读取的列表 JSON, 但不是 np.array.

现在我尝试了不同的解决方案：

#Here is where I discover the problem



train_df['result'] = train_df.apply/my_function/train_df['col1'],train_df['col2']//



#so I've tried to cast the Series before passing them to the function in both these ways:



X_col1_casted = trai_df['col1'].dtype/np.array/

X_col2_casted = trai_df['col2'].dtype/np.array/

不起作用。

X_col1_casted = trai_df['col1'].astype/np.array/

X_col2_casted = trai_df['col2'].astype/np.array/

不起作用。

X_col1_casted = trai_df['col1'].dtype/np.array/

X_col2_casted = trai_df['col2'].dtype/np.array/

lee'nt。

我现在想做什么 - 这是一个很长的程序，例如：

以原始列开始，将它们转换为 list//, 重复它们，将函数应用于单个项目。 np.array// 并将结果添加到临时列表中。 之后，我将此列表转换为新列。 /显然，我不知道它是否会起作用 /

你们谁知道如何帮助我 ?

EDIT:
我添加一个示例要清除：

假设该函数具有两个作为输入数据 np.arrays. 现在他有两个列表，因为它们是从文件中检索的 json. 情况是单独的：

col1 col2 result

[1,2,3] [4,5,6] [5,7,9]

[0,0,0] [1,2,3] [1,2,3]

很明显，该函数未求和，但是它自己的功能。 暂时，我们假设这一金额只能用数组开始工作，而不是表单清单要做什么 ?

先感谢您