过滤不包含字母的所有行 /α/ 在 pandas

我正在尝试过滤

pandas

dataframe 通过

regular expressions

.
我想删除那些不包含任何字母的行。例如：

Col A.

50000

$927848

dog

cat 583

rabbit 444

我所需的结果如下：

Col A.

dog

cat 583

rabbit 444

我试图使用过滤器参数来解决此问题的不成功

regex

和

pandas

. 看吹当我尝试结合过滤器的两个条件时，我明确地遇到了问题。我怎样才能实现这一目标？

选项 1:

df['Col A.'] = ~df['Col A.'].filter/regex='\d+'/

选项 2

df['Col A.'] = df['Col A.'].filter/regex=\w+/

选项 3

from string import digits, letters

df['Col A.'] = /df['Col A.'].filter/regex='|'.join/letters///

OR

df['Col A.'] = ~/df['Col A.'].filter/regex='|'.join/digits///

OR

df['Col A.'] = df[~/df['Col A.'].filter/regex='|'.join/digits/// & /df['Col A.'].filter/regex='|'.join/letters///]

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卫东

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我想你会需要
http://pandas.pydata.org/panda ... .html
过滤包含字母的值
http://pandas.pydata.org/panda ... exing
:

df = df[df['Col A.'].str.contains/'[A-Za-z]'/]

print /df/

 Col A.

2 dog

3 cat 583

4 rabbit 444

如果有一些值

NaN

s, 您可以传输参数：

df = df[df['Col A.'].str.contains/'[A-Za-z]', na=False/] 

print /df/

 Col A.

3 dog

4 cat 583

5 rabbit 444

二哥

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你试过：

df['Col A.'].filter/regex=r'\D'/ # Keeps only if there's a non-digit character

或者：

df['Col A.'].filter/regex=r'[A-Za-z]'/ # Keeps only if there's a letter /alpha/

或者：

df['Col A.'].filter/regex=r'[^\W\d_]'/ # More info in the link below...

解释：

卫东

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df['Col A.'].str.contains/r'^\d+$', na=True/

# 如果字符串仅来自数字或INT/然后驶向将是结果 NaN 转化B. true

例如： [50000, '$927848', 'dog', 'cat 583', 'rabbit 444', '3 e 3', 'e 3', '33', '3 e']
我将会给 :
[真实，谎言，谎言，谎言，谎言，谎言，谎言，真理，谎言]

裸奔

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您可以使用

^.*[a-zA-Z].*$

https://regex101.com/r/b84ji1/1
细节

: 家庭线条

.*

: 对应任何符号

[a-zA-Z]

: 赶上字母

: 字符串结束

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