如何将整数添加到每个列表项？

new_list = [x+1 for x in my_list]

>>> mylist = [1,2,3]

>>> [x+1 for x in mylist]

[2, 3, 4]

>>>

http://docs.python.org/tutoria ... sions
.

理解列表的其他答案可能最适合添加添加，但如果您有更复杂的函数，则需要应用于所有元素，然后
http://docs.python.org/library/functions.html#map
可能是合适的。

在你的榜样中，这将是：

>>> map/lambda x:x+1, [1,2,3]/

[2,3,4]

如果你想使用 numpy, 还有另一种方法如下。

import numpy as np

list1 = [1,2,3]

list1 = list/np.asarray/list1/ + 1/

编辑：它不是现场

首先，不要使用这个词 'list' 对于你的变量。 他曲调了一个关键字

list

.

最好的方法是通过拼接来做到这一点，请注意

[:]

表示拼接：

>>> _list=[1,2,3]

>>> _list[:]=[i+1 for i in _list]

>>> _list

[2, 3, 4]

>>> [x.__add__/1/ for x in [1, 3, 5]]

3: [2, 4, 6]

我的意图是为了展示元素是否在整数的列表中，它支持各种内置函数。

Python 2+:

>>> mylist = [1,2,3]

>>> map/lambda x: x + 1, mylist/

[2, 3, 4]

Python 3+:

>>> mylist = [1,2,3]

>>> list/map/lambda x: x + 1, mylist//

[2, 3, 4]

import numpy as np



np.add/[1, 2, 3], 1/.tolist//

是什么赋予了

[2, 3, 4]

我遇到了不是非常有效，而是一种独特的方式。 所以分享它 across.And 是的，它需要另一个列表的额外地点。

from operator import add

test_list1 = [4, 5, 6, 2, 10]

test_list2 = [1] * len/test_list1/



res_list = list/map/add, test_list1, test_list2//



print/test_list1/

print/test_list2/

print/res_list/



#### Output ####

[4, 5, 6, 2, 10]

[1, 1, 1, 1, 1]

[5, 6, 7, 3, 11]

list = [1,2,3,4,5]



for index in range/len/list//:

 list[index] = list[index] +1



print/list/

上述许多答案非常好。 我也看到了一些奇怪的答案，这将是这项工作。 此外，最后一次看到的响应通过了通常的周期。 这愿意给出答案让我带来

itertools

和

numpy

, 这将以不同的方式执行相同的工作。

在这里，我提出了各种方式来执行上面没有回答的工作。

import operator

import itertools



x = [3, 5, 6, 7]



integer = 89



"""

Want more vairaint can also use zip_longest from itertools instead just zip

"""

#lazy eval

a = itertools.starmap/operator.add, zip/x, [89] * len/x/// # this is not subscriptable but iterable

print/a/

for i in a:

 print/i, end = ","/





# prepared list

a = list/itertools.starmap/operator.add, zip/x, [89] * len/x//// # this returns list

print/a/







# With numpy /before this, install numpy if not present with `pip install numpy`/

import numpy



res = numpy.ones/len/x/, dtype=int/ * integer + x # it returns numpy array

res = numpy.array/x/ + integer # you can also use this, infact there are many ways to play around

print/res/

print/res.shape/ # prints structure of array, i.e. shape



# if you specifically want a list, then use tolist



res_list = res.tolist//

print/res_list/

出口

>>> <itertools.starmap 0x0000028793490af0="" at="" object=""> # output by lazy val

&gt;&gt;&gt; 92,94,95,96, # output of iterating above starmap object

&gt;&gt;&gt; [92, 94, 95, 96] # output obtained by casting to list

&gt;&gt;&gt; __

&gt;&gt;&gt; # |\ | | | |\/| |__| \ /

&gt;&gt;&gt; # | \| |__| | | | |

&gt;&gt;&gt; [92 94 95 96] # this is numpy.ndarray object

&gt;&gt;&gt; /4,/ # shape of array

&gt;&gt;&gt; [92, 94, 95, 96] # this is a list object /doesn't have a shape/

我的

唯一的

强调使用的原因

numpy

在于你应该始终用图书馆制定这样的操作 numpy, 因为它对非常大的阵列有效。
</itertools.starmap>