两列逻辑操作 a dataframe

在 pandas 我想创建一个计算的列，这是两个其他列的逻辑操作。

在 pandas 容易折叠两个数字列。 我想做一些像逻辑运营商的事情

AND

. 这是我的第一次尝试：

In [1]: d = pandas.DataFrame/[{'foo':True, 'bar':True}, {'foo':True, 'bar':False}, {'foo':False, 'bar':False}]/



In [2]: d

Out[2]: 

 bar foo

0 True True

1 False True

2 False False



In [3]: d.bar and d.foo ## can't

...

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool//, a.item//, a.any// or a.all//.

因此，我假设逻辑运营商的工作不太和数字运营商 pandas. 我试图做错误消息提供和使用的事情

bool//

:

In [258]: d.bar.bool// and d.foo.bool// ## spoiler: this doesn't work either

...

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool//, a.item//, a.any// or a.all//.

我找到了一种方法，将逻辑列带到

int

, 将它们折叠在一起并欣赏逻辑的方式。

In [4]: /d.bar.apply/int/ + d.foo.apply/int// > 0 ## Logical OR

Out[4]: 

0 True

1 True

2 False

dtype: bool



In [5]: /d.bar.apply/int/ + d.foo.apply/int// > 1 ## Logical AND

Out[5]: 

0 True

1 False

2 False

dtype: bool

这是令人困惑的。 有没有更好的办法？