如何选择图像插值方法？ /Emgu/OpenCV/
图像尺寸调整功能提供 Emgu /壳 .net 为了 OpenCV/, 可以使用
http://www.emgu.com/wiki/files ... c.htm
:
CV_INTER_NN /默认/
CV_INTER_LINEAR
CV_INTER_CUBIC
CV_INTER_AREA
我大致了解线性插值，但我只能猜测立方体或该地区的工作。 我怀疑 NN 方法 "最近的邻居", 但我错了。
我改变图像大小的原因是减少像素的数量 /他们将在某些时候重复/, 保持他们代表。 我提到这一点，因为它在我看来，插值是核心的这个目的 - 因此，获得正确的类型应该非常重要。
然后我的问题是，每个插值方法的利弊是什么？ 他们有什么不同，我应该使用哪一个？
http://www.emgu.com/wiki/files ... c.htm
:
CV_INTER_NN /默认/
CV_INTER_LINEAR
CV_INTER_CUBIC
CV_INTER_AREA
我大致了解线性插值，但我只能猜测立方体或该地区的工作。 我怀疑 NN 方法 "最近的邻居", 但我错了。
我改变图像大小的原因是减少像素的数量 /他们将在某些时候重复/, 保持他们代表。 我提到这一点，因为它在我看来，插值是核心的这个目的 - 因此，获得正确的类型应该非常重要。
然后我的问题是，每个插值方法的利弊是什么？ 他们有什么不同，我应该使用哪一个？
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4 个回复
三叔
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线性插值小于一个快速，但不会导致信息丢失，
如果一个
你没有减少图像 /你在干什么/.
立方插值 /可能实际上 "Bicubic"/ 使用包含若干相邻像素的许多可能的公式之一。 它对图像压缩更好，但您仍然限于您可以在不丢失信息的情况下减少图像。 根据算法，您可能可以减少图像 50% 或者 75%. 这种方法的主要缺点在于它较慢的事实。
我不知道 "area" - 事实上，它可能是 "Bicubic". 在所有可能性中，此设置将为您提供最佳结果。 /从失去信息的角度来看 / 外观/, 但价格最长的处理时间。
更新：
此链接提供了更详细的信息。 /包括列表中未包含的第五类。/:
http://docs.opencv.org/modules ... esize
喜特乐
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Inter_Nearest Interpolation最近的邻居
INTER_LINEAR - Bilininineine是一个插值 /默认使用/
使用像素区域姿态Inter_area-Overcetization。 这可能是图像抽取的优选方法，因为它给出了没有莫尔的结果。 但是当图像增加时，它看起来像一个方法 INTER_NEAREST.
INTER_CUBIC - 隔壁的隔壁斑驳插值 4x4
Inter_lanczos4 - 周围枪手的插值 8x8 像素
如果您想要更多速度，请使用最近的邻居方法。
如果要在更低的采样后保存图像质量，可以考虑基于的插值 INTER_AREA, 但它又取决于图像的内容。
详细分析速度比较您可以找到
http://tanbakuchi.com/posts/co ... thms/
以下是图像中速度的比较。 400*400 px, 取自上述链接
https://i.stack.imgur.com/vZtwH.png
涵秋
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CV_INTER_LINEAR
或者
CV_INTER_CUBIC
应用较低频率滤波器 /中间/, 在视觉质量和拆卸边缘之间达到折衷 /较低频率过滤器倾向于去除边缘以减少图像中的平滑/. 在这两个之间，我会推荐你
CV_INTER_CUBIC
.
方法
CV_INTER_NN 实际上是最近的邻居，这是最简单的方法，你会得到更多的尖锐边缘 /较低的频率滤波器将不会应用/. 但是，这种方法就像 "zooming" 图像，没有视觉改进。
帅驴
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对不起，没有正确的答案 - 这就是为什么有选择