如何读取文本格式文件 fix width 在 pandas
我刚刚进入自己的手 pandas 我发现如何阅读该文件。 该文件取自数据库 WRDS 并是一个组件列表 SP500 到20世纪60年代。 我检查了文件,无论我该如何将其导入 'read_csv', 我仍然无法正确显示数据。
输出片段是什么意思? 什么都是有用的
</class>
df = read_csv/'sp500-sb.txt'/
df
<class 'pandas.core.frame.dataframe'="">
Int64Index: 1231 entries, 0 to 1230
Data columns: gvkeyx from thru conm
gvkey co_conm
.../the column names/
dtypes: object/1/
输出片段是什么意思? 什么都是有用的
</class>
没有找到相关结果
已邀请:
4 个回复
莫问
赞同来自:
五加入 pandas 0.7.3 /
https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/952
当年/ 用于处理固定宽度文件。
https://pandas.pydata.org/pand ... .html
https://coderoad.ru/27416031/
董宝中
赞同来自:
这个文件 fixed-width-format /不用逗号或标签分开
通常/. 我明白那个 pandas 没有这样的固定宽度读取器
R 虽然它可以很容易地切出来。 我会看到你能做什么
去做。 同时,如果您可以以另一种格式导出数据 /例如,
CSV - 真的通过逗号/ 你可以用它来阅读 read_csv. 一世
我怀疑有一些魔法 unix 你可以转动文件 FWF 在
文件 CSV.
我建议看问题 github, 自电子邮件是关于
从我的邮箱中消失 :/
https://github.com/pydata/pandas/issues/920
最好的东西,
w
奔跑吧少年
赞同来自:
这是一个测试程序:
如果您现在需要它,它应该提出诀窍,但请记住,上述功能非常简单,特别是它与数据类型没有任何作用。
知食
赞同来自:
df['gvkey']
不给您列中的数据 gvkey?
如果在控制台上打印整个数据帧,请查看
, 但如果您有太多列,难以阅读。 Pandas 如果您有太多列,则不会默认打印所有此项: